Leituras

Como tirar aplicações de IA do protótipo e colocá-las em produção: avaliação de modelos, RAG, agentes e os desafios de operar esses sistemas no dia a dia.

Um convite para ir além da implementação e entender quais problemas vale a pena resolver, considerando tanto quem usa o produto quanto o negócio.

Como conversar com clientes sem ficar só nos elogios e nas respostas que você quer ouvir. Um guia para descobrir se a sua ideia resolve um problema real.

Os fundamentos por trás de sistemas de dados confiáveis: armazenamento, replicação, processamento de eventos e as escolhas que aparecem quando é preciso escalar.

Como entender quem vai usar o software e transformar esse conhecimento em decisões de design, com pesquisa, testes e melhorias contínuas.